总结S14}。
S2={政府职能机构S21，行业协会S22，企业单位S23，院校S24，科研机构S25}。
S3={专业建设指导委员会S31，课程建设S32，教师互派S33，实训基地S34，挂职锻炼S35}。
S4={订单培养S41，社会服务S42，捐赠及准捐赠S43，企业奖助学金S44}。
1.3 确定各因素的评价权重
专家对不同指标进行两两对比，判断矩阵中各元素按1～9标度法，解矩阵特征方程确定各指标的权重。在确定指标权重时采用专家问卷的形式，发放问卷30份，收回28份。专家打分情况汇总计算（如表1）。
由公式，一致性指标为C.I=（Lmax-N）/（N-1），判别矩阵的最大特征值为Lmax=4.012 4，N=4，经计算C.I=0.004 1，随机一致性指标为R.I=0.883 9，一致性比率为C.R=C.I/R.I=0.004 6。C.R小于0.10，一级指标一致性较好，由此得到的各项权重是有意义的，同理得到二级指标中的各项权重，如表2所示。
2 建立评价集和模糊评价矩阵
不同的评价指标，对应不同的评判等级。根据产教融合效果评价标准，将校企产教融合程度划分为四个等级，V={深度融合，较深，一般，差}。进一步建立模糊评价矩阵。得到模糊评价矩阵如表3所示。
根据评价结果统计表，得到二级单指标模糊综合评价矩阵：
采用层次分析方法对不同矩阵进行综合，考察各等级子集的隶属程序，就可得到综合评价结果。
3 模糊评价结果分析
由表2中二级评价指标的权重向量组成矩阵的转置阵，W={W1，W2，W3，W4，……，Wi}，最终可得到一级指标的评价结果
B1=W1·R1=（0.283 1，0.437 5，0.279 4，0），B2=W2·R2=（0.335 9，0.506 2，0.158 0，0），B3=W3·R3=（0.210 8，0.439 6，0.223 3，0），B4=W4·R4=（0.360 2，0.377 7，0.261 2，0）。
组织领导隶属度为43.75%，参与单位指标隶属度为50.62%，产教合作形式隶属度为43.96%，成果指标隶属度为37.77%。
最终综合的质量评价由公式B=W·R得出，W为评价指标权重系数组成的转置矩阵，R为糊模评价矩阵。
B=W·R=（0.311 6，0.428 1，0.231 1，0）。
按最大隶属度原则，综合分析表明联盟内产教融合的总体情况较好，其隶属度为42.81%。
4 结语
该文将模糊数学方法应用于产教融合程度的评判，针对质量评价的特点，建立评价集，体现了评价过程和评判指标的模糊性及客观性，同时基于评价结果所进行的监控必不可少，需要进行及时分析和跟进研究，并制定出改进策略和行动计划，评价结果才能实现其应有的价值。
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